Inteligência artificial é o novo cérebro por trás de robôs de ponta

Nos últimos três anos, os robôs industriais de Péter Fankhauser passaram de ser capazes de subir escadas para pular entre caixas, fazer cambalhotas e realizar outras acrobacias no estilo parkour.

Os robôs não foram programados para realizar essas novas ações, em vez disso, se adaptaram ao ambiente impulsionados por novos modelos de inteligência artificial.

"Estes são os momentos em que você pensa que esta é a próxima revolução", disse Fankhauser, diretor executivo da ANYbotics, uma startup de robótica com sede em Zurique. "Essas coisas começaram a se mover de forma realmente artística, e é quase assustador porque os robôs brincam com a física."

Na última década, o setor de robótica de US$ 74 bilhões (R$ 418 bilhões) acelerou em capacidades devido a avanços significativos em IA, como progressos em redes neurais, sistemas que imitam o cérebro humano.

As maiores empresas de tecnologia e IA do mundo, como Google, OpenAI e Tesla, estão entre aquelas que competem para construir o "cérebro" de IA que pode operar autonomamente robótica em movimentos que poderiam transformar indústrias, desde manufatura até saúde.

Em particular, melhorias nas capacidades de visão computacional e raciocínio espacial permitiram que os robôs ganhassem maior autonomia ao navegar em ambientes variados, desde canteiros de obras até plataformas de petróleo e estradas urbanas.

O treinamento e programação de robôs anteriormente exigiam que engenheiros codificassem regras e instruções que ensinavam a máquina como se comportar, muitas vezes específicas para cada sistema ou ambiente.

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O surgimento de modelos de aprendizado profundo nos últimos anos permitiu que especialistas treinassem software de IA que permite que as máquinas sejam muito mais adaptáveis e reativas a desafios físicos inesperados no mundo real e aprendam por si mesmas.

A IA generativa —tecnologia que pode gerar e analisar multimídia e texto— também permitiu que as máquinas adquirissem uma compreensão maior do mundo ao seu redor e se comunicassem com os humanos com mais facilidade. A tecnologia ajudou aqueles sem habilidades de codificação a instruir computadores usando texto ou comandos de voz.

"É como assistir a um bebê aprendendo", disse Carina Namih, sócia da Plural, um fundo de investimento em estágio inicial com sede em Londres. "Porque os robôs não são programados de forma determinística, mas aprendem automaticamente, você não tem altos custos de engenharia da mesma forma."

Embora grande parte dos avanços seja esperada em ambientes industriais e em fábricas, também houve um foco renovado em robôs humanoides em grandes empresas de IA, conhecidos como humanoides.

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