Investigadores da Google mostram como IA está a melhorar as previsões de inundações
💥️As inundações são o tipo de desastre natural mais comum e estima-se que perto de 1,5 mil milhões de pessoas estejam expostas aos riscos de cheias severas por todo o mundo. À medida que as alterações climáticas tornam os desastres naturais cada vez mais frequentes e destrutivos,💥️ tecnologias como a inteligência artificial podem afirmar-se como uma ajuda importante, sobretudo na previsão.
Num novo estudo, publicado na revista científica Nature, os investigadores da Google demonstram como 💥️a tecnologia de Machine Learning pode melhorar significativamente as previsões de inundações a nível global.
De acordo com dados partilhados pela Google, através de IA, foi possível disponibilizar informação mais exata sobre inundações em zonas ribeirinhas, incluindo 💥️previsões com até sete dias de antecedência.
💥️A tecnologia permitiu à empresa apresentar previsões de inundações em 80 países, em áreas onde vivem 460 milhões de pessoas, através de plataformas como o Flood Hub, mas também através da pesquisa no Google, no Maps e através de notificações no Android.
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O estudo mostra também como as soluções desenvolvidas à base de IA podem melhorar as previsões de inundações em comparação com os atuais sistemas mais avançados, 💥️mesmo em países onde a quantidade de dados sobre este fenómeno é mais escassa.
Através das tecnologias implementadas, a Google conseguiu aumentar a precisão das previsões mais imediatas de zero para cinco dias. Deste modo, 💥️as previsões para regiões em África e na Ásia estarão a um nível semelhante às das que são realizadas atualmente na Europa.
Plataforma da Google que ajuda a prever inundações passa a incluir Portugal
Ver artigoRecorde-se que 💥️a💥️ Google começou a usar o seu sistema de previsão de inundações na Índia em 2018, alargando-o mais tarde ao Bangladesh para ajudar a combater os danos catastróficos das inundações anuais. Em 2022, a tecnologia foi lançada em mais 18 países, 💥️numa lista que cresceu para 60 em 2023, passando a incluir Portugal, e, agora para 80.
“💥️Acreditamos que a IA e Machine Learning vão continuar a desempenhar um papel crítico nos avanços científicos e investigação tendo em vista a luta contra as alterações climáticas”, afirmam os investigadores da Google.
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