Cientistas portugueses em projeto que usa machine learning e IA para prever erupções solares - Ci&ecir

Neste momento imprevisíveis, as chamadas flares ou erupções solares são explosões que podem atingir a Terra em apenas oito minutos, transportando partículas energéticas capazes de afetar os serviços de comunicações, por exemplo. NASA

Uma equipa de cientistas da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC) 💥️está a usar machine learning e inteligência artificial para criar um método que ajudará a prever erupções solares, algo que neste momento não é possível.

Desenvolvida no âmbito do projeto SWATNet, 💥️a investigação pretende avançar na compreensão física dos principais agentes do clima espacial na Terra, através da Rede de Treinamento Inovador Marie Skłodowska-Curie (MSCA ITN) no campo da heliofísica para treinar investigadores em início de carreira.

💥️Fazem parte deste projeto 12 alunos que estão a cobrir várias áreas de ✅space weather e um dos alunos da FCTUC está a ter resultados em relação à previsão de pré-flares, refere-se em comunicado💥️.

“Se conseguirmos determinar as pré-flares é possível, posteriormente, construir💥️ modelos de previsão e, dessa forma, conseguimos emitir alertas”, considera Teresa Barata, coordenadora do projeto na FCTUC.

“Cada vez mais as explosões solares têm impacto na terra. Não é que o sol esteja diferente, mas nós temos mais tecnologia, estamos cada vez mais dependentes da tecnologia espacial. Portanto, temos que saber como é que funciona o sol para não sermos afetados”, alerta a especialista.

O uso de redes neuronais para prever a velocidade do vento solar ou o início de tempestades geomagnéticas remonta ao final dos anos 90, mas esses trabalhos dependiam de um pequeno número restritivo de parâmetros.

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A oportunidade única para este estudo surge da riqueza de 💥️observações solares agora disponíveis e dos recentes grandes avanços no conhecimento da IA ​​e do machine learning, abrindo novos horizontes para a utilização destas abordagens também para fins climáticos espaciais, conclui a investigadora.

O projeto também permite que os estudantes tenham uma 💥️perceção do mercado trabalho e do mundo empresarial. O SWATNet dá também aos 12 alunos a oportunidade de fazerem um treino com a duração de um mês num observatório solar na Hungria, realizarem intercambio entre instituições e também um estágio nas empresas parceiras, que em Portugal é o Instituto Pedro Nunes (IPN) ESA Space Solutions Portugal.

O consórcio do projeto 💥️integra várias instituições de países como Bélgica, Finlândia, Grécia, Hungria, Itália, Polónia, Portugal e Reino Unido, bem como por diversas empresas reconhecidas na área.

Nesta investigação internacional 💥️está também em construção uma base de dados com vários fenómenos solares, de acesso ao público. Os resultados obtidos até ao momento são bastante promissores sublinha-se no comunicado.

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