Pesquisadores desenvolvem protótipo de bafômetro capaz de detectar maconha

O protótipo foi desenvolvido a partir de nanotubos de carbono, 100 mil vezes menores do que o cabelo humano

Pesquisadores do Departamento de Química e da Escola de Engenharia Swanson da Universidade de Pittsburgh desenvolveram um bafômetro capaz de medir o nível de tetraidrocanabinol (THC), psicoativo da maconha, presente no hálito de uma pessoa. As informações foram 💥️divulgadas no portal Phys.org.

O protótipo foi desenvolvido a partir de nanotubos de carbono – 100 mil vezes menores do que o cabelo humano –, e diz se o usuário inalou a droga recentemente por meio da velocidade com que as propriedades elétricas dos nanotubos voltam à forma original depois de entrarem em contato com a molécula THC.

“O semicondutor de nanotubos de carbono que estamos usando não estavam disponíveis poucos anos atrás”, revelou Sean Hwang, principal autor do artigo sobre o aparelho e candidato ao doutorado em química na Universidade de Pittsburgh. “Usamos machine learning para ‘ensinar’ o bafômetro a reconhecer a presença do THC baseada no tempo de recuperação das correntes elétricas, mesmo quando existem outras substâncias, como o álcool, no hálito”.

Ervin Sejdic, ph.D e professor associado de engenharia elétrica e da computação na Escola de Engenharia, disse que criar um protótipo que pode ser usado na prática foi um passo crucial para tornar essa tecnologia aplicável.

“Foi preciso uma equipe interdisciplinar para transformar a ideia em um aparelho aplicável que é vital para manter a segurança nas estradas”, destacou doutor Sejdic.

Os pesquisadores darão continuidade aos testes, mas esperam que o aparelho entre em fase de produção muito em breve para que passe a ser usado.

“Existem discussões dentro da comunidade legal sobre quais níveis de THC acarretariam em um DUI (Dirigindo Sob Influência, em português), mas criar um aparelho como esse é um passo importante para garantir que as pessoas não consumam e dirijam”, complementou Alexander Star, ph.D e professor de química com especialização em bioengenharia.

O artigo detalhado, intitulado “Tetrahydrocannabinol (THC) Detection using Semiconductor-enriched Single-Walled Carbon Nanotube Chemiresistors”, foi publicado no jornal 💥️ACS Sensors.

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