Baterias estão prestes a sofrer uma grande revolução graças à sujeita do costume: a IA

Nos últimos meses, temos visto como as fabricantes têm aplicado a IA a diferentes produtos, incluindo smartphones. Empresas como a Tesla, a Samsung, e a Google estão a integrá-la para melhorar a edição de imagens e as funções de produtividade. Agora, esta tecnologia parece ter chegado a um novo mundo: as baterias.

AI-BMS on chip

E se, no futuro, pudéssemos ver a inteligência artificial aplicada às baterias de produtos como os carros elétricos? Na verdade, isso já é uma realidade graças à ✅Seatron Techonologies, que desenvolveu 💥️um sistema de gestão de baterias em chip alimentado por IA.

Este sistema em chip alimentado por IA (denominado AI-BMS on chip) é capaz de libertar 10% da capacidade da bateria e prolongar a sua vida útil em 25% em comparação com as baterias tradicionais, afirma a empresa. Isto porque este componente integra um modelo de IA que foi treinado para conhecer de uma forma muito mais precisa 💥️o estado de saúde, de carga e de vida útil.

A título de exemplo, segundo a ✅New Atlas, as baterias tradicionais de iões de lítio têm normalmente uma duração de vida de cerca de 500 a 1000 ciclos de carga. Com a IA, 💥️isto traduzir-se-ia num máximo de 625 a 1250 ciclos.

IA poderá ser útil para as baterias dos carros elétricos

Existe também uma vantagem importante que permite que a bateria forneça dados com muito mais exatidão. O modelo de IA é executado localmente, em vez de na ✅cloud, reduzindo a latência, o consumo de energia e os custos globais do sistema 💥️ao efetuar as respetivas análises.

O nosso NDP120 permite que o software da Eatron processe todos os dados da bateria no limite, melhorando a vida útil, a segurança e o desempenho da bateria. Isto torna-o perfeito para tudo, desde eletrónica de consumo a veículos comerciais.

Afirma Mallik P. Moturi, diretor comercial da Syntiant Corp.

O AI-BMS on chip foi concebido para ser incluído numa vasta gama de produtos industriais, 💥️incluindo veículos elétricos.

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