CEO da Nvidia ofereceu a GPU de IA mais potente do mundo à OpenAI

A OpenAI tornou-se a primeira empresa a receber o avançado processador de IA DGX H200 da Nvidia, entregue em mão pelo CEO da empresa, Jensen Huang. A H200, considerada a GPU mais potente do mundo, ajudará a OpenAI a avançar no desenvolvimento do GPT-5 e a atingir o seu objetivo de inteligência artificial geral (AGI).

O presidente e cofundador da OpenAI, Greg Brockman, aproveitou a oportunidade 💥️para publicar uma fotografia da entrega nas redes sociais, e o seu diretor executivo, Sam Altman, também esteve presente. Brockman disse que Huang fez o gesto “para fazer avançar a IA, a computação e a humanidade”.

O DGX H200 é o sucessor do H100 da empresa, um supercomputador de IA otimizado para IA generativa e outras cargas de trabalho baseadas em transformadores.

O desenvolvimento também significa 💥️uma colaboração entre duas grandes forças na indústria da IA: a Nvidia concentra-se nos avanços de hardware, enquanto a OpenAI é especializada no desenvolvimento de software.

First @NVIDIA DGX H200 in the world, hand-delivered to OpenAI and dedicated by Jensen "to advance AI, computing, and humanity": pic.twitter.com/rEJu7OTNGT

— Greg Brockman (@gdb) April 24, 2024

O processador de IA da próxima geração

A revelação do DGX H200 pela Nvidia marca um salto significativo na computação de alto desempenho. Este apresenta melhorias substanciais em relação ao seu antecessor, o H100. A plataforma, construída sobre a arquitetura Nvidia HopperTM, tem uma GPU Nvidia H200 Tensor Core com memória melhorada para gerir grandes volumes de dados para computação de alto desempenho💥️ e tarefas de IA generativa.

A Nvidia H200 é a primeira GPU a suportar o HBM3e, que é mais rápido e mais eficiente em termos de memória. Isto permite o avanço da computação científica 💥️para cargas de trabalho HPC, IA generativa e modelos de linguagem enormes.

As atualizações de destaque em relação à H100 incluem um notável aumento de 1,4x na largura de banda da memória e um impressionante aumento de 1,8x na capacidade da memória. Estas melhorias traduzem-se numa impressionante largura de banda de 💥️4,8 terabytes por segundo e numa capacidade de memória💥️ de 141 GB.

De acordo com a Nvidia, essas melhorias são essenciais para lidar com as exigências de treino de modelos de IA maiores e mais complexos, 💥️particularmente aqueles implantados em aplicações de IA generativa que geram diversos tipos de conteúdo, como texto, imagens e análises preditivas.

Promover o desenvolvimento do GPT-5

Uma arquitetura de centro de dados eficaz é essencial para treinar modelos de IA com centenas de milhares de milhões de parâmetros. Isto inclui a maximização do rendimento, a redução das taxas de inatividade do servidor e a utilização de clusters multi-GPU💥️ para tarefas que requerem muita computação.

Para criar inteligência com IA generativa e aplicações HPC, grandes quantidades de dados devem ser processadas com eficiência em alta velocidade usando memória GPU grande e rápida. Com a Nvidia H200, a plataforma de supercomputação de IA ponta a ponta líder do setor, ficou mais rápida para resolver alguns dos desafios mais importantes do mundo.

Disse Ian Buck, vice-presidente de hiperescala e HPC da Nvidia.

Esses recursos farão avançar os esforços da OpenAI 💥️para treinar o GPT-5, que é apresentado como uma versão evoluída da IA conhecida como AGI. Para referência, o GPT-4 foi treinado 💥️em cerca de 25.000 GPUs Nvidia A100 durante cerca de 100 dias.

Prevê-se que o GPT-5 seja um modelo multimodal com entradas e saídas textuais e visuais. Prevê-se que a AGI combine as funcionalidades de processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem, dados de sensores como câmaras e microfones, reconhecimento de padrões, análise preditiva, abstração e raciocínio lógico.

O sistema de IA resultante 💥️será capaz de executar tarefas semelhantes às dos seres humanos. As ferramentas de IA atuais, como a Siri, a Alexa, o Watson e o ChatGPT, são classificadas como inteligências artificiais estreitas (IAN). A OpenAI ainda não fez um anúncio oficial sobre o cronograma de lançamento, mas é seguro dizer que as novas GPUs da Nvidia estão preparadas para avançar os cronogramas.

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