TAMI é um sistema de IA com “mão portuguesa” pronto para ajudar a explicar diagn&o
Iniciado em 2023, o 💥️Transparent Artificial Medical Intelligence (TAMI) propôs-se desenvolver algoritmos de inteligência artificial capazes de ajudar a fazer e a explicar diagnósticos médicos a partir de imagens em quatro áreas. Passados três anos, o objetivo foi conseguido.
O projeto de investigação centrou-se no 💥️desenvolvimento de métodos assentes na chamada Inteligência Artificial Explicável (XAI) destinados a auxiliar os profissionais de saúde na identificação de “achados relevantes” em imagens 💥️nas áreas médicas da citologia cervical, colposcopia, glaucoma e raio-x do tórax.
“O TAMI tem duas vertentes: 💥️analisar imagens para sinalizar zonas que possam ter informação relevante e ao mesmo tempo classificar as variáveis consoante a especialidade”, destacou Tiago Oliveira, da First Solutions, que lídera o consórcio, em declarações ao ysoke TeK. “Os ‘achados’ na imagem apontam já um caminho em termos inteligíveis para os médicos, além da explicação do que aquilo pode representar”, acrescentou.
IA explica o diagnóstico de doenças a médicos e doentes. Projeto conta com participação portuguesa
Ver artigo💥️A componente de explicabilidade era um dos grandes objetivos do TAMI, “porque sistemas de apoio à decisão médica até há muitos”, 💥️sublinhou por sua vez Luís Rosado, do Fraunhofer Portugal AICOS, um dos parceiros no consórcio.
“A intenção era não só tecer uma decisão, mas dar uma explicação para essa decisão: passar o racional por detrás da decisão ao utilizador final e trazer transparência à forma como estes sistemas automáticos funcionam”, acrescentou o investigador responsável pela área clinica da citologia cervical no projeto.
Um dos grandes desafios, logo no início do TAMI, foi 💥️estruturar o melhor tipo de explicação a dar a cada médico, consoante a sua área de especialidade, partilhou Luís Rosado.
Depois de três anos, 💥️os algoritmos de IA desenvolvidos para o TAMI estão testados e os resultados são positivos, havendo todo o interesse em levar o projeto para o mercado. Mas não será algo imediato.
Há “algumas 💥️arestas a limar e validações a fazer”, diz Tiago Oliveira, 💥️mas principalmente certificações para garantir antes de comercializar a solução. “Em termos de tecnologia, desenvolvimento e integração está muito próxima do mercado, mas existem as questões legais e certificações que precisam de ser tratadas e que são muito demoradas”.
Aproveitar a solução para 💥️explicar diagnósticos médicos a pacientes 💥️pode ser uma hipótese, mas “o processo de explicação ao paciente tem outro caminho a percorrer e a linguagem tem de ser outra”, sublinha Tiago Oliveira.
A metodologia podia 💥️ser reaplicada do ponto de vista do paciente, mas teria de ser feito esse levantamento, e depois o desenvolvimento da investigação que fornecesse esse tipo de explicação, acrescentou Luís Rosado. “Tal como fizemos o processo de perceber o melhor tipo de explicação para os especialistas de cada área, será necessário fazer o mesmo processo para saber qual seria o melhor tipo de explicação para o paciente se tivesse acesso a estes outputs”.
Além da líder First Solutions e do centro de investigação Fraunhofer Portugal AICOS, o consórcio de desenvolvimento é constituído pelo INESC TEC, Administração Regional de Saúde do Norte, em parceria com a CMU Portugal.
O projeto TAMI foi selecionado pela iniciativa "Go Portugal - Global Science and Tecnology Partnerships Portugal" no âmbito do programa CMU Portugal e financiado pelo programa COMPETE 2023, Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) e Universidade Carnegie Mellon.
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