Google anuncia o GenCast, uma nova IA que promete transformar a previsão meteorológica

A utilização de inteligência artificial (IA) nas previsões meteorológicas não é propriamente uma novidade. Contudo, a Google DeepMind revelou recentemente o GenCast, um modelo inovador que destrói todos os atuais.

GenCast consegue gerar previsões mais abrangentes

Segundo a Google, o GenCast representa um avanço enorme face aos sistemas anteriores que integravam IA para previsões meteorológicas. O que distingue este modelo é a sua capacidade de gerar previsões mais abrangentes,💥️ baseadas em 50 ou mais cenários possíveis.

Tradicionalmente, as ferramentas de previsão alimentadas por IA eram deterministas, ou seja, criavam apenas uma única previsão que consideravam a mais provável. Com o GenCast, a Google oferece maior precisão tanto em previsões quotidianas como na antecipação de fenómenos meteorológicos extremos.

O GenCast tem uma janela de previsão que se estende até 15 dias, superando o modelo ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo (ECMWF, originalmente), amplamente considerado como a referência no setor. Esta é uma afirmação de peso por parte da Google, 💥️já que o ENS tem sido reconhecido como o sistema mais avançado até agora.

Os testes realizados pela Google reforçam esta confiança - comparando as previsões do GenCast com o ENS, utilizando dados meteorológicos de 2023 e treinando o modelo até 2018, o novo sistema da Google 💥️obteve melhores resultados em 97,2% das 1320 combinações de variáveis testadas.

O caso do Tufão Hagibis

Um dos exemplos destacados pela Google foi a previsão do trajeto do tufão Hagibis, que atingiu o Japão em outubro de 2023. O GenCast foi capaz de prever múltiplos cenários possíveis até 7 dias antes do evento, apresentando uma elevada precisão.

Esta capacidade deve-se ao treino intensivo do modelo com décadas de dados históricos retirados do arquivo ERA5, uma base de dados meteorológicos do Centro Europeu. No plano técnico, o GenCast necessita apenas de uma unidade de processamento tensorial (TPU) nos servidores Google Cloud para gerar previsões a 15 dias. Este fator faz com que a tecnologia seja altamente escalável.

A Google planeia torná-lo open source, o que permitirá a sua adoção por parte de investigadores e instituições meteorológicas.

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